Automatisation de la Data Science : avec AWS SageMaker

On évoque de manière toujours plus soutenue l’apprentissage automatique (ou Machine Learning) dans les entreprises, et ce dans tous les domaines: Prédiction de vente, Maintenance prédictive, assistance au support client… Cependant, pour en faire le levier...

TensorFlow v2 RoadShow

Ce vendredi 8 novembre a eu lieu le TensorFlow RoadShow à l’occasion de la présentation de la v2.0. Cette plateforme pour le machine learning est devenue un quasi standard. Le menu de la journée était copieux : Machine Learning today and tomorrow. TensorFlow 2.0....

Comparaison de la vitesse PySyft (apprentissage fédéré) / PyTorch sur AWS.

Cet article est le deuxième d’une série consacrée à PySyft, une nouvelle bibliothèque python pour Federated Learning ( http://www.novagen.tech/pysyft-une-bibliotheque-python-pour-lapprentissage-federe ). Chez Novagen , nos clients ont besoin de tirer le meilleur parti...

PySyft, une bibliothèque python pour l’Apprentissage Fédéré.

Cet article est la première partie d’une série qui détaillera les points suivants : Pourquoi le federated learning ? Concepts d’apprentissage fédéré Concepts de cryptage et de confidentialité Benchmark PySyft vs PyTorch Contraintes et améliorations...

Docker et AWS pour l’industrialisation et l’archivage de modèles d’apprentissage 2/2 (Version GPU)

Docker et AWS pour l’industrialisation et l’archivage de modèles d’apprentissage 2/2 (Version GPU) Dans un précédent article, nous avons montré comment utiliser Docker avec AWS (EC2 & S3) pour industrialiser vos modèles et archiver vos expérimentations. Le...