Cet article est le deuxième d’une série consacrée à PySyft, une nouvelle bibliothèque python pour Federated Learning ( http://www.novagen.tech/pysyft-une-bibliotheque-python-pour-lapprentissage-federe ). Chez Novagen , nos clients ont besoin de tirer le meilleur parti...
Cet article est la première partie d’une série qui détaillera les points suivants : Pourquoi le federated learning ? Concepts d’apprentissage fédéré Concepts de cryptage et de confidentialité Benchmark PySyft vs PyTorch Contraintes et améliorations...
Docker et AWS pour l’industrialisation et l’archivage de modèles d’apprentissage 2/2 (Version GPU) Dans un précédent article, nous avons montré comment utiliser Docker avec AWS (EC2 & S3) pour industrialiser vos modèles et archiver vos expérimentations. Le...
Docker et aws pour l’industrialisation et l’archivage de modèles d’apprentissage 1/2 dans ce premier article nous abordons l’utilisation de Docker dans l’industrialisation de travaux de Data Science, avant d’aborder l’utilisation de GPU...
Ce lundi avait lieu l’évènement Data Driven Paris organisé par Serena Capital et FirstMark. A cette occasion, trois intervenants nous ont délivré leur vision de l’IA. IBM WATSON : les raisons de ses succès passés, présents et à venir Le premier speaker, Jean-Philippe...
