Gouvernez vos données – Pilotez votre propre DMP

UNE STRATEGIE DATA SANS MAÎTRISE DES DONNÉES ?

…Ce n’est pas notre conception des choses.

A Novagen, nous avons fait notre l’adage des startup ‘Eat your own dog food’. Mais que signifie pour Novagen de ‘manger sa propre nourriture pour chien’ (https://fr.wikipedia.org/wiki/Dogfooding) ?

Notre quotidien est de développer pour nos clients des solutions data-centrées qui leur permettent d’optimiser leurs processus, de créer des innovations, de mieux connaître leurs clients etc.

Les compétences pour modéliser les données, les capter, les transformer, nos consultants les appliquent dans des situations aussi diversifiées que :

  • Vision 360 ° Client en en mesurant les points de contact,
  • Réconciliation de données issues de référentiels,
  • Outils de prospection commerciale,
  • Visualisation pertinentes d’informations au travers d’indicateurs et de tableaux de bords

Novagen DMP 1 - 360 - Points de contact

Aussi, quand il fut question de développer notre communication et comprendre comment elle était perçue au travers des divers axes de communications (mailing, réseaux sociaux, référencement…), nous aurions pu faire nos courses ici (chez un fournisseur de tags Web, Mail, Mobile [1]) où là (chez un spécialiste de la mesure des réseaux sociaux[2]). On ajoutera évidemment dans cette liste toute solution CRM qui couvre de manière large les aspirations d’une direction (Marketing, Stratégique, etc…)[3].

Tout cela est unitairement très bien fait, en majorité en mode SAAS, ce qui permet de bénéficier de toutes les innovations, de la résilience et de l’interopérabilité du service…. Ces raisons sont parfaitement valables, MAIS….

Mais il y a une raison fondamentale et autoporteuse que nous partageons avec nos clients: la liberté de travailler l’information comme on l’entend, en étant maître de son cycle de vie, en n’ayant aucune menace de changement de politique d’un tiers.

Nous sommes des acharnés de la gouvernance de nos données.

A cette raison majeure s’ajoutent également d’autres bénéfices à court et moyen terme :

  1. S’affranchir de limites techniques que les éditeurs nous imposeront; a titre d’exemple, les données de Google Analytics sont téléchargeables à un prix… prohibitif.
  2. Sélectionner juste ce qu’il faut de technologie pour répondre au service en s’assurant de l’intégration avec le Système d’information existant.
  3. Circonscrire la complexité dans quelques algorithmes et développements bien identifiés, et non pas dans la montée en compétence sur une solution tentaculaire dont on utilisera une infime partie des possibilités.

LE RÉSULTAT

Concrètement, nous avons créé :

  • Un système de taggage ‘maison’ de notre site et d’autres contenus (Mobile, Newsletter,…) qui s’applique avec une simplicité désarmante (à-la-piwik)
  • Un capteur de flux OpenData ou API,
  • Des traceurs de lecture d’articles sur notre blog,
  • Des connecteurs pour les différents réseaux sociaux,
  • Un tableau de bord en temps réel qui expose les indicateurs que nous élaborons.

Novagen DMP 2 - Valoriser les flux de données

Ces données collectées en flux continus sont traitées aussi bien à la volée pour les actions immédiates qu’à froid pour des consolidations, et en particulier celles qui requièrent des données tierces.

Nous créons sur cette matière brute des indicateurs,(par exemple : les tops, les flops, les tendances… projetés selon des axes de temps, de géographie,…)
Nous croisons avec des données Open-Data pour introduire des données sociodémographiques,
Nous générons des alertes mail pour être notifiés de tout phénomène hors norme.
Nous puisons dans le CRM les informations qui structurent certains indicateurs, et nous réinjectons des données pour l’enrichir.

LA DATASCIENCE S’EXPRIME

Nous appliquons des algorithmes classiques et également développés par nos soins, lesquels sont les pivots de notre animation :

  • Identification de centre d’intérêts,
  • Détection de communautés,
  • Moteurs de recommandation sur de la diffusion de contenu ciblé.

Novagen DMP 3 - Visualiser - Explorer les KPIs

La technique qui anime cette plateforme, notre cuisine interne, repose largement sur :

  • ElasticSearch,
  • Kotlin + Spring + AngularJS,
  • Hadoop et Spark pour la création de nos librairies d’indicateurs issus de l’open data…
  • Python et son formidable écosystème de librairies de Machine Learning
  • Docker pour le déploiement

Et puisque ces développements supportent notre stratégie, nous leur apportons tous les principes qui en font une solution prêt-à-l’adaptation pour nos clients, orchestrée sous forme de micro-services : Sécurité et Confidentialité, Performance, Interopérabilité, Qualité par automatisation de tests…

DÉVELOPPEMENT CONTINU, BÊTA PERMANENTE

Notre DMP personnelle va connaître un développement soutenu et continuera à être un socle accélérateur aux solutions de nos clients.

Envie d’en savoir plus ? : contact@novagen.tech

[1] Piwik, Google Analytics, Xiti …
[2] Brandwatch, Synthesio, CrimsonHexagon… et au moins 250 autres excellentes solutions
[3] Quels déploiement Salesforce n’ont pas débouché sur des projets de réinternalisation des données CRM pour des usages Data innovants ?