Nous vous présentons un sujet que nous avons mené au Lab Novagen pour le compte d’un de nos clients:

L’utilisation d’un modèle de régression multiple pour prédire un phénomène de type ‘série temporelle’.
Cette démarche a été élaborée pour de la réservation d’espace publicitaire. Nous l’avons illustrée ici (pour des raisons de confidentialité des données) en utilisant un jeu de données de l’Open Data Réseaux Énergies (ODRÉ) concernant la consommation électrique.

Bien que de domaines très différents, les phénomènes obéissent à des saisonnalités annuelles, mensuelles, quotidiennes, (…) qu’une approche Data Science rigoureuse permet de prédire.

Le Notebook que nous vous partageons est une présentation didactique de notre démarche. [Cliquez sur l’image !!]

Nous vous en souhaitons une excellente lecture, et si vous voulez vous approprier ce notebook, n’hésitez pas à cloner notre dépôt bitbucket :
https://bitbucket.org/novagenlab/notebooks/src/master/Series temporelles/

Clément SCHNEIDER, Data Scientist