La "Data Agilité", une condition de survie.

L’agilité, l’évidence de la nécessité

Aujourd’hui aucune entreprise ne peut dire de façon certaine si elle existera encore dans dix ans. En 1911, Joseph Schumpeter évoquait le concept de « destruction créatrice » car déjà à l’époque les sociétés soumises à des innovations de rupture et une forte pression concurrentielle pouvaient disparaître laissant la place à de nouveaux « entrants » mieux adaptés.

Charles Darwin
Depuis l’apparition de l’informatique et d’internet, le rythme du changement s’est accéléré comme jamais et les risques concernant la pérennité de toute activité commerciale sont aujourd’hui majeurs dans tous les secteurs : "alors que l’âge moyen des entreprises du Top 500 américain était de 67 ans en 1920, il est passé à 15 ans seulement aujourd’hui" (Richard Foster – Yale University).

La menace destructrice peut surgir de partout, par surprise, d’une entreprise étrangère, d’un secteur différent, d’une startup émergente etc. Un vocabulaire militaire est utilisé pour décrire ce climat d’incertitude, on parle d’un monde VUCA : Volatile, Uncertain, Complex, Ambiguous.

A cette menace bien réelle il convient, pour survivre, de se préparer au plus vite, d’agir pour améliorer sa capacité de réaction, son agilité, car « le darwinisme digital ne fera pas de cadeau à ceux qui attendent ! » (Richard Foster).

Se transformer? Oui, en privilégiant les nécessités Business

Les grandes entreprises ont d’ores et déjà entamé une réflexion et des actions sur leur "transformation numérique". Celle-ci consiste en l’intégration des technologies digitales dans toutes les strates de l’organisation pour "digitaliser" au mieux les opérations nécessaires au business; Avant tout, il s’agit d’optimiser le dialogue permanent de l’entreprise avec son marché afin de savoir si les produits et services proposés répondent aux besoins des clients.


Il est essentiel de mettre en place un système Customer Centric sensible et réactif qui puisse apprendre et réagir en permanence aux évolutions des demandes clients, voire de les anticiper, pour s’y adapter.

Conduire cette transformation numérique est difficile car cela demande de travailler en profondeur sur différents chantiers :

Stratégique
Organisationnel
Culturel (*)
Technologique
Marketing et Expérience client
Data
* Essentiel pour introduire une culture du changement où l’erreur est perçue comme source d’apprentissage





La place à accorder à la data est essentielle: elle est dorénavant considérée, à juste titre comme un actif stratégique de l’entreprise et il importe de conduire les chantiers permettant de la capter et de la valoriser au plus vite.

Priorité au Business Model ou à la Data Agilité ?

De nombreuses entreprises pensent qu’il faut en premier lieu travailler en amont à l’amélioration ou au changement de leur business model avant de se lancer dans le chantier de transformation numérique concernant les datas.

Nous pensons le contraire, parce que :

1. C’est en valorisant et exploitant au mieux son patrimoine Data que l’on rend possible un changement de son Business Model.

Ce patrimoine stratégique, analysé par des "équipes d’innovation agile" pluridisciplinaires, constituées d’experts métiers, professionnels du marketing, Data Scientists, experts IT et autres permet d’extraire les informations et "insight" susceptibles de se traduire en nouvelles propositions de valeur répondant aux objectifs de l’entreprise.

“Aujourd’hui beaucoup de datas sont éclatées, dépendent de silos organisationnels séparés dans l’entreprise, alors que l’information et les insights susceptible de générer de la valeur ne peuvent émerger que par la disponibilité des data et leur rapprochement.”

2. Les "disruptions" menaçant le business model classique de l’entreprise ont les plus grandes chances de venir d’ailleurs et ce, très soudainement !

Il importe de mettre en place une infrastructure et une organisation "Data Agile" qui soit en mesure d’imiter, tel un bon "suiveur" (Fast Follower) l’innovation de rupture qui bousculerait dangereusement la donne. Cette capacité de réaction, vitale, est fortement dépendante de l’infrastructure de données en place et de la culture "Data Agile" existante dans l’entreprise.

Comment aborder le chantier de la "Data Agilité" ?

1. Faire son audit data

Un audit ou pré-audit permettant d’avoir une vision d’ensemble de son patrimoine Data doit être mené:

  • Quelles sont nos données stratégiques ? Où sont-elles ? Comment sont-elles captées, stockées, traitées et exploitées ? Quels enseignements et enrichissements pourrai-je en extraire ?
  • Une donnée doit être disponible, vérifiée, normalisée pour pouvoir être transformée en information, puis utilisée dans un modèle pouvant générer de la valeur.

2. Définir une stratégie des données et l’implémenter

A partir de là, une réflexion « interne et transverse » doit être menée pour identifier les priorités de l’entreprise et les moyens à y consacrer.


Lancer, expérimenter, piloter des projets d’innovation à partir de son patrimoine Data nécessite le concours des équipes Managériales, Métiers, SI, Infrastructures. Orchestrer ce dispositif est nécessaire.


Il peut s’appeler « cellule Innovation », « Data Management Office », tourner autour d’un Chief Data Officer ou être porté par une Direction Générale, peu importe.

3. Mettre en place une structure de veille stratégique

Il s’agit là de pouvoir identifier les menaces et opportunités d’imitation venant d’acteurs "disruptifs". Ces derniers misant sur la vitesse, exercer une veille stratégique est nécessaire. Elle peut être orchestrée par une cellule Innovation ou une Direction Générale.

4. Conduire des projets d’innovation

L’organisation doit se donner les moyens de la mise en œuvre effective des projets d’innovation. Il est pour cela nécessaire :

  • D’identifier les compétences internes,
  • De challenger des partenaires et prestataires externes, capables d’adapter leur réponse à la spécificité de l’organisation,
  • De constituer des équipes pluridisciplinaires légères qui conduisent des « Sprint d’innovation » basés sur des opportunités détectées et des objectifs business,
  • D’utiliser et d’optimiser les infrastructures en place (DMP, Cloud …)

…dans le but de mesurer et tester rapidement de nouvelles propositions de valeur.

L’entreprise doit devenir "Data Agile" pour survivre.

Antoine LARGE



Novagen, cabinet dédié aux usages et technologies de la data, accompagne les décideurs dans leur stratégie data et dans la mise en oeuvre de leurs projets Data Ingéniérie et Data Science.

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