Un DSL pour décrire la qualité de données ! Voici un article qui introduira progressivement une initiative Novagen : Comment piloter sa qualité de données dans un datalake avec Spark. Première étape : comprendre et apprécier ce qu’un DSL apporte dans la description...
Lucas, Data Ingénieur ET Data Scientist @ Novagen 1) Ton parcours en 30″ Ingénieur de formation, diplômé de Telecom Lille en 2016, j’ai d’abord commencé ma carrière en mission chez un des grands acteurs de la métropole lilloise en tant que Data Scientist....
Cet article est le deuxième d’une série consacrée à PySyft, une nouvelle bibliothèque python pour Federated Learning ( http://www.novagen.tech/pysyft-une-bibliotheque-python-pour-lapprentissage-federe ). Chez Novagen , nos clients ont besoin de tirer le meilleur parti...
Cet article est la première partie d’une série qui détaillera les points suivants : Pourquoi le federated learning ? Concepts d’apprentissage fédéré Concepts de cryptage et de confidentialité Benchmark PySyft vs PyTorch Contraintes et améliorations...
Docker et AWS pour l’industrialisation et l’archivage de modèles d’apprentissage 2/2 (Version GPU) Dans un précédent article, nous avons montré comment utiliser Docker avec AWS (EC2 & S3) pour industrialiser vos modèles et archiver vos expérimentations. Le...
Docker et aws pour l’industrialisation et l’archivage de modèles d’apprentissage 1/2 dans ce premier article nous abordons l’utilisation de Docker dans l’industrialisation de travaux de Data Science, avant d’aborder l’utilisation de GPU...
