DATA

Des ingénieurs et experts de la DATA

It can be hard to know where Data Analytics ends and Data Science begins …

A l’aune des langages COBOL ou même JAVA et des déploiements applicatifs associés à l’émergence de ces langages, les compétences des métiers de la Smart Data ou du Big Data sont « jeunes » voire « très jeunes ». Elles se développent néanmoins à grande vitesse et sont caractérisables par leur hétérogénéité.

La Data Science, au sens « exploitation scientifique » de la donnée nécessite de fortes compétences Statistiques et Mathématiques mais au-delà de ces compétences permettant un traitement « Intelligent » des données, les projets informatiques Big Data nécessitent des compétences variées représentées par des profils différents.

Les Profils :
On parle ainsi du CDO, le Chief Data Officer, de l’Ingénieur Data Consultant ou Data Engineer, des Data Analyst, des Data Scientist ou encore des Architectes Big Data.

Implémenter un projet Big Data nécessite d’initier une démarche qui commence par l’émergence de besoins métiers initiaux, besoins nichés dans la compréhension et la parfaite maîtrise des Données, de leur sens, de leur origine, de leur véracité … pour ensuite aborder les aspects Architecture SI, Modélisation des données, puis interaction entre l’ensemble des composants, sans oublier l’implémentation des traitements algorithmiques et Mathématiques et la restitution des informations à l’aide des outils de Data vizualisation.

Toutes ces compétences sont rarement réunies en un même Ingénieur, aussi compétent soit-il. Elles sont souvent dispatchées au sein d’équipes composées des compétences suivantes :

  • Le Chief Data Officer,
  • L’Ingénieur Data Consultant ou Data Engineer,
  • Le Data Analyst,
  • Le Data Scientist,
  • L’ Architecte Big Data

 

Le Chief Data Officer

Il est le responsable – au niveau d’une organisation, d’une entreprise – de la politique de gouvernance des données, de leur exploitation à des fins Métiers, et donc de leur cohérence, fiabilité et exploitabilité. Il a aussi pour rôle de convaincre et d’évangéliser les équipes SI et Métiers  aux nouvelles opportunités offertes par les technologies Data émergentes.

L’ingénieur Big Data

Profil Ingénieur, au cœur de la mise en œuvre des solutions Big Data, il est capable de développer chaque composant des solutions préconisées, maîtrisant les différents Langages nécessaires, JAVA, Python, R, Scala, NoSQL. Il est en quelque sorte le « bras armé » de l’Architecte Big Data, au cœur de l’interaction des problématiques Data, SI, Infra et Métiers.

Le consultant Data Scientist

Il est le garant de la « Valeur ajoutée » algorithmique et Mathématique des projets Data. Il maîtrise les modèles statistiques et Mathématiques, est capable d’optimiser les traitements algorithmiques à programmer pour mieux « faire parler les données » conformément aux besoins métiers. 

Mathématiques, machine Learning, Programmation, compréhension Métier, Data visualisation … autant de compétences qu’il doit posséder pour évoluer et piloter des projets.

L’architecte Big Data

Expert des Infrastructures, Distributions et Outils du Big Data, il sait adapter les architectures proposées  aux besoins de chaque projet. Il est le garant de la bonne interaction des composants entre eux, de leur performance et efficience. Il est en veille permanente et sait benchmarker les différentes solutions .

Le Data Analyst

L’on dit souvent que « 70% de la charge des projets Data consiste à rechercher, sélectionner, nettoyer, reformater, épurer, agréger les données, et ce de façon expérimentale et itérative ».

Le Data Analyst, dispose de ces compétences. Il se concentre  sur l’exploration, l’exploitation et la visualisation des données métier, dont il extrait des enseignements et Kpi apporteurs de Valeur Ajoutée.

Les métiers

Le data analyst

COMING SOON !

Le data scientist

COMING SOON !

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FICHES METIERS

L’Analyste Confirmé
Le CP MOE
Le Consultant AMOA
Le Consultant PMO
Le Data Analyst
Le Data Scientist
L’Urbaniste
Le Consultant Meth.& Qualité
Le Chef de Projet Web
Le Web Analyst

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