Actualités | Novagen

Apache DRUID / Imply, l’analytique nouvelle génération

Déc 14, 2020 | Actualité Data, Blog

Apache DRUID / Imply, l’analytique Temps réel nouvelle génération Plus de DATA qui arrivent EN FLUX et plus D’USAGES à développer. Voici un constat que nous partageons avec nos clients, quel que soit leur secteur d'activité. Nous avons pour ambition de répondre de...

Apache Kylin V4: Le décisionnel extrême toujours plus facile et performant.

Oct 13, 2020 | Actualité Data, Blog

APACHE KYLIN v4 - BI & Big Data Les équipes Novagen ont depuis longtemps investi les technologies BI à l’échelle BigData et nous en suivons quotidiennement les évolutions. Aujourd’hui, nous vous proposons une analyse exhaustive de la version Majeure 4 d’Apache Kylin,...

OVHCloud DataProcessing : Real ‘Spark as a service’

Sep 14, 2020 | Actualité Data

OVHCloud knows well Novagen and its commitment to innovation, and when they proposed to be part of the early testers of their new product of Data Processing built on top of Apache Spark as a service, Novagen felt “honoured and eager to test it.” When it comes to...

Kubernetes pour faciliter votre stratégie multi-cloud. Exemple avec un déploiement Druid

Juil 9, 2020 | Actualité Data

Kubernetes pour faciliter votre stratégie multi-cloud. Exemple avec un déploiement Druid “Pour valoriser ses données, tous les chemins de l’innovation mènent au cloud” pourrait-on avancer, chaque jour un peu plus. Sur ce sujet, le choix était jusqu’à présent...

Machine Learning versus Coronavirus

Mai 25, 2020 | Actualité Data

Machine Learning contre Coronavirus QUI VA GAGNER ? En quelques mois, la COVID-19 a eu l’effet d’un raz-de-marée contaminant à ce jour près de 4,5 millions de personnes et causant plus de 307 000 décès dans le monde (d’après l’OMS à la date du...

Cloud : laboratoire d’innovation pour le ‘On Premise’

Mar 30, 2020 | Actualité Data

BOOST MY DATA LAKE Il EST POSSIBLE DE TIRER LE MEILLEUR DE SA PLATEFORME DATA ‘ON PREMISE’.... GRACE AU CLOUD Bien souvent, les plateformes Data Lake On premise créées - qui sont sur le chemin critique des attentes métiers - ne répondent pas à...

Apache Druid on Kubernetes @Novagen

Fév 18, 2020 | Actualité Data

L'analytique scalable avec Druid, déployé sur Kubernetes Après avoir implémenté Apache Kylin sur AWS EMR et sur Google Cloud DataProc et avoir démontré qu’il peut répondre à des scénarios très complexes d’utilisation de la donnée tout en ayant des temps de...

démarrer avec Spark NLP dans AWS EMR (Elastic Map Reduce) [Tutoriel]

Jan 15, 2020 | Actualité Data

Comment utiliser Spark-NLP depuis une EMR ? Spark NLP est une excellente collection d'algorithmes de transformation et d'analyse de texte. Cependant, utiliser des librairies tierces dans un cluster Hadoop+Spark requiert un peu de technicité. Nous vous partageons un...

2019 – 2020 : l’innovation par les données s’accélère

Déc 19, 2019 | Actualité Data, Blog

Nous pensons que ces accomplissements reposent sur notre capacité à investir sur l’innovation et en évaluer le potentiel d’application pour les métiers de nos clients. A titre d’exemple, en 2019, nous avons effectué pas moins de 200 créations d’infrastructures dans le...

Automatisation de la Data Science : avec AWS SageMaker

Déc 5, 2019 | Actualité Data

On évoque de manière toujours plus soutenue l'apprentissage automatique (ou Machine Learning) dans les entreprises, et ce dans tous les domaines: Prédiction de vente, Maintenance prédictive, assistance au support client... Cependant, pour en faire le levier...

TensorFlow v2 RoadShow

Nov 13, 2019 | Actualité Data

Ce vendredi 8 novembre a eu lieu le TensorFlow RoadShow à l’occasion de la présentation de la v2.0. Cette plateforme pour le machine learning est devenue un quasi standard. Le menu de la journée était copieux : Machine Learning today and tomorrow. TensorFlow 2.0....

Nous étions au SparkAISummit: voici le debrief !

Oct 22, 2019 | Actualité Data

Le SparkAISummit, une rencontre dont le succès se confirme par les chiffres : 3 jours 2300 ‘visiteurs’ [dév, data scientists, architectes, gourous], des salles pleines, plus de 60 nationalités réunies ! Des keynotes avec des invités stars : Les concepteurs de l’IA qui...

L’essentiel du OVHCloudSummit

Oct 14, 2019 | Actualité Data

Que chercher lors de la journée du OVHCloudSummit ? => Mesurer la volonté et la capacité de vraiment concurrencer les offres qui trustent le marché du cloud public.. pas besoin de les citer. => Analyser plus précisément les activités qui nous mobilisent chez nos...

Le clustering: cas d’usages et subtilités

Oct 7, 2019 | Actualité Data, Blog

“ Tout le monde peut calculer un K-Means, est-ce pour autant que l’on maîtrise l’art subtil du clustering? “ Nous présentons ici un article thématique sur le clustering (ou segmentation). Parce que son approche est intuitive et visuelle, le clustering est très souvent...

Un DSL (Domain Specific Language) comme Pivot de votre Data Quality

Sep 10, 2019 | Actualité Data, Blog

Un DSL pour décrire la qualité de données ! Voici un article qui introduira progressivement une initiative Novagen : Comment piloter sa qualité de données dans un datalake avec Spark. Première étape : comprendre et apprécier ce qu’un DSL apporte dans la description...

Portrait de Consultant Data : ….

Juil 11, 2019 | Actualité Data, Blog, La Vie du Groupe

Lucas, Data Ingénieur ET Data Scientist @ Novagen 1) Ton parcours en 30" Ingénieur de formation, diplômé de Telecom Lille en 2016, j'ai d’abord commencé ma carrière en mission chez un des grands acteurs de la métropole lilloise en tant que Data Scientist. J'ai ensuite...

Comparaison de la vitesse PySyft (apprentissage fédéré) / PyTorch sur AWS.

Juin 28, 2019 | Actualité Data, Blog

Cet article est le deuxième d’une série consacrée à PySyft, une nouvelle bibliothèque python pour Federated Learning ( http://www.novagen.tech/pysyft-une-bibliotheque-python-pour-lapprentissage-federe ). Chez Novagen , nos clients ont besoin de tirer le meilleur parti...

PySyft, une bibliothèque python pour l’Apprentissage Fédéré.

Juin 28, 2019 | Actualité Data, Blog, Stratégie

Cet article est la première partie d'une série qui détaillera les points suivants : Pourquoi le federated learning ? Concepts d'apprentissage fédéré Concepts de cryptage et de confidentialité Benchmark PySyft vs PyTorch Contraintes et améliorations Contribuer au...

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